دوره توانمندسازی زبان انگلیسی ویژه دانشجویان تحصیلات تکمیلی پاییز 1403 ثبت نام کنید

(SPSS)تحلیل آماری

مدیر سایت اکتبر 23, 2024

Description

دوره آموزشی SPSS  نرم افزار آماری SPSS  به شما کمک می‌کند تا مبانی و تکنیک‌های تحلیل آماری را با استفاده از نرم افزار SPSS بیاموزید. SPSS یکی از نرم افزارهای محبوب در زمینه تحلیل داده‌ها و اجرای آمارهای پیچیده است و به محققان و متخصصان در رشته‌های مختلف از جمله علوم اجتماعی، روانشناسی، علوم پزشکی و بازاریابی کمک می‌کند.

 

هدف اصلی دوره آموزشی SPSS تحلیل آماری، آموزش شما در استفاده از ابزارها، فرمان‌ها و تکنیک‌های SPSS برای تحلیل و تفسیر داده‌های آماری است. در این دوره، شما با مفاهیم اساسی آمار و تحلیل داده‌ها آشنا می‌شوید و در ادامه با نحوه استفاده از SPSS برای انجام تحلیل‌های مختلف مانند تحلیل توصیفی، تحلیل رگرسیون، تحلیل واریانس و غیره آشنا می‌شوید.

 

در طول دوره اموزشی SPSS، شما با مفاهیم مهم مانند مقیاس‌ها، فرضیه‌سنجی، اندازه‌گیری و ارزیابی داده‌ها، روش‌های نمونه‌برداری و تحلیل داده‌های چندمتغیره آشنا می‌شوید. همچنین، در این دوره به شما نشان داده می‌شود که چگونه نتایج تحلیل آماری را تفسیر کرده و در گزارش‌ها و مقالات علمی خود استفاده کنید.

 

به طور خلاصه، دوره آموزشی SPSS تحلیل آماری شما را با مبانی و تکنیک‌های تحلیل آماری آشنا می‌کند و به شما کمک می‌کند تا با استفاده از نرم افزار SPSS، داده‌های خود را تحلیل کرده و نتایج قابل اعتماد و تفسیر پذیری را به دست آورید.

 

 

 

شرکت در دوره آموزشی SPSS تحلیل آماری می‌تواند به شما در ایجاد فرصت‌های شغلی مختلف کمک کند. زیرا تحلیل آماری و تفسیر داده‌ها در بسیاری از صنایع و حوزه‌های شغلی اهمیت زیادی دارد. در زیر، تعدادی از شغل‌ها و فرصت‌های شغلی مرتبط با دانش و مهارت‌هایی که در دوره SPSS تحلیل آماری به دست می‌آورید، آورده شده است:

 

  1. محقق آماری: در صنایع مختلف مانند روانشناسی، علوم اجتماعی، بهداشت عمومی و بازاریابی، محققان آماری نیازمند تحلیل داده‌ها و استفاده از ابزارهای آماری می‌باشند. با داشتن مهارت‌های SPSS، شما می‌توانید به عنوان محقق آماری در این حوزه‌ها فعالیت کنید.

 

  1. متخصص تحلیل داده: در شرکت‌ها و سازمان‌ها، متخصصان تحلیل داده با استفاده از SPSS می‌توانند به تحلیل و تفسیر داده‌های سازمانی بپردازند. این شامل تحلیل داده‌های مشتری، بازاریابی، عملکرد سازمانی و بهبود فرآیندها می‌شود.

 

  1. مشاور تحلیل آماری: به عنوان مشاور تحلیل آماری، می‌توانید به سازمان‌ها و شرکت‌ها کمک کنید تا داده‌هایشان را تحلیل کرده و تفسیر کنند. همچنین می‌توانید به آن‌ها در انتخاب روش‌های تحقیق، نمونه‌برداری و تجزیه و تحلیل داده‌ها کمک کنید.

 

  1. تحلیلگر ارقام: در صنایع مالی و مالیاتی، تحلیلگران ارقام با استفاده از SPSS می‌توانند به تحلیل داده‌های مالی، پیش‌بینی عملکرد مالی و مدیریت ریسک کمک کنند.

 

  1. تحلیلگر بازاریابی: در حوزه بازاریابی و تحقیقات بازار، تحلیلگران با استفاده از SPSS می‌توانند به تحلیل داده‌های بازار، نظرسنجی‌ها، الگوهای خریداری و عملکرد رقبا بپردازند.

 

  1. مدیر داده: در سازمان‌ها و شرکت‌های بزرگ، مدیران داده مسئول مدیریت و تجزیه و تحلیل داده‌های سازمانی هستند. آمهارت‌هایی که در دوره آموزشی SPSS تحلیل آماری به دست می‌آورید، می‌تواند به شما در دستیابی به فرصت‌های شغلی متنوع کمک کند. برخی از شغل‌های مرتبط با این دوره عبارتند از:

 

  1. محلل داده‌ها: در شرکت‌ها و سازمان‌ها، محلل‌های داده‌ها و تحلیلگران آماری می‌توانند داده‌ها را تحلیل کرده و الگوها و روندهای مهم را تشخیص دهند. آنها می‌توانند به نتایج آماری معنی‌داری برسند و پیش‌بینی‌ها و مدل‌های آماری ارائه کنند.

 

  1. متخصص تحلیل داده: در حوزه‌های مختلف مانند بازاریابی، علوم اجتماعی، بهداشت عمومی و علوم رایانه، متخصصان تحلیل داده مورد نیاز هستند. آنها با استفاده از SPSS و تکنیک‌های آماری می‌توانند به تحلیل داده‌ها، استخراج اطلاعات مفید و ارائه توصیه‌های استراتژیک بپردازند.

 

  1. مشاور تحلیل آماری: به عنوان مشاور تحلیل آماری، می‌توانید به سازمان‌ها و شرکت‌ها کمک کنید تا داده‌های خود را تجزیه و تحلیل کنند و تصمیم‌گیری‌های بهتری انجام دهند. شما می‌توانید به آنها در انتخاب روش‌های تحقیق، تحلیل داده‌ها و تفسیر نتایج کمک کنید.

 

  1. مدیر تحلیل داده: در سازمان‌های بزرگ، مدیران تحلیل داده مسئول مدیریت و بررسی داده‌های سازمانی هستند. آنها باید داده‌ها را جمع‌آوری، تحلیل و گزارش کنند و راهکارهای بهبود را پیشنهاد دهند.

 

  1. محقق آماری: در حوزه تحقیقات علمی و دانشگاهی، محققان آماری برای جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها از SPSS استفاده می‌کنند. آنها می‌توانند به تفسیر نتایج آماری بپردازند و گزارشات تحقیقاتی را تهیه کنند.

مفاهیم اولیه ( انواع داده ها_شاخص_مقیاس_سطوح سنجش_توزیع متغیرها و انواع توزیع (متقارن_نرمال_...) چولگی_کشیدگی-پهنی و ضرایب آنها )

ساختار نرم افزار SPSS ( منوها و گزینه های مختلف آن_جعبه ها و پنجره های آن )

ورود داده ها و تعریف متغیرها

محاسبه کردن و ترسیم جداول فراوانی

شاخص های آمار توصیفی

توزیع نرمال، چولگی و کشیدگی

رسم نمودار

آزمون های پارامتریک و ناپارا متریک

ضریب همبستگی

آزمون کای دو

رگرسیون خطی ساده

سبد خرید
Subtotal 0 تومان